Математична статистика для психологів: базовий курс

Суб’єкт підвищення кваліфікації:

Інформація про розробника (розробників):

Татьянчиков Андрій Олександрович, кандидат психологічних наук, доцент, доцент кафедри психології Національного університету "Одеська юридична академія"

Особа (особи), які виконують програму:

Татьянчиков Андрій Олександрович

Напрями підвищення кваліфікації:

розвиток професійних компетентностей (знання навчального предмета, фахових методик, технологій)

Форма (форми) підвищення кваліфікації:

дистанційна

Види підвищення кваліфікації:

курси (навчання за програмами підвищення кваліфікації)

Цільова група:

Психолог ЦПРПП
Викладач
Керівник відділу (лабораторії, кабінету, частини) з основного напряму діяльності
Практичний психолог
Психолог
Старший викладач

Перелік професійних стандартів:

«Практичний психолог закладу освіти» (2020)

Загальні компетентності педагогічних працівників за професійними стандартами:

Практичний психолог. ЗК.03 Цифрова
Практичний психолог. ЗК.04 Особиста та навчальна

Складники системи освіти та рівні освіти:

повна загальна середня освіта
вища освіта
освіта дорослих, у тому числі післядипломна освіта

Професійні компетентності за професійними стандартами педагогічних працівників:

А2.4. Здатність добирати і використовувати сучасні й ефективні методики і технології навчання, виховання й розвитку здобувачів освіти
АЗ. Інформаційно-цифрова компетентність
АЗ.З. Здатність використовувати цифрові технології в освітньому процесі
Б1. Психологічна компетентність
Практичний психолог. В3 Здатність інтерпретувати результати психологічної діагностики, робити висновки та прогнози, формувати та надавати рекомендації учасникам освітнього процесу
Практичний психолог. Д1 Здатність планувати, реалізовувати та інтерпретувати результати моніторингових досліджень та виявляти актуальний стану психологічної безпеки освітнього середовища, наявних ризиків, готувати пропозиції (стратегічні цілі, завдання, з

№	Тема	Акад. год.
1	Підготовка даних до статистичного аналізу та описова статистика. Роль статистичного аналізу в психологічному дослідженні. Огляд програм для статистичного аналізу. Інтерфейс програми Jamovi. Типи даних, шкали вимірювання. Методи описової статистики. Перевірка нормальності розподілу даних.	4
2	Статистичні гіпотези та кореляційний аналіз. Види статистичних гіпотез. Рівень статистичної значущості. Вибір статистичного критерію залежно від типу даних і дизайну дослідження. Кореляційний аналіз. Лінійна кореляція Пірсона. Рангова кореляція Спірмена.	4
3	Порівняння кількісних даних між групами. t-критерій Стьюдента. Критерій Манна – Уїтні Критерій Вілкоксона. Однофакторний дисперсійний аналіз (ANOVA). Критерій Краскела – Уолліса.	4
4	Аналіз категоріальних даних. Таблиці спряженості. Хі-квадрат критерій Пірсона. Критерій Макнемара.	4
5	Оформлення результатів статистичного дослідження. Представлення результатів у наукових працях відповідно до рекомендацій АРА 7. Інтерпретація статистичних показників. Типові помилки під час представлення результатів. Комплексний розбір статистичного аналізу психологічного дослідження в Jamovi.	4
	Всього:	20
	Самостійна робота	10

Після завершення курсу здобувач зможе:

підготувати дані до статистичного аналізу;
виконувати описову статистику;
перевіряти статистичні припущення;
проводити кореляційний аналіз;
порівнювати дві та більше груп;
обирати адекватний статистичний критерій;
інтерпретувати результати аналізу;
оформлювати результати відповідно до вимог наукових досліджень у психології.

Статистичний аналіз часто залишається одним із найскладніших етапів підготовки кваліфікаційних та наукових робіт. Багато психологів і дослідників-початківців стикаються з труднощами під час вибору статистичного критерію, інтерпретації результатів та роботи зі статистичними програмами.

Цей курс створено для того, щоб допомогти опанувати основи статистичного аналізу без зайвої математичної складності та навчитися впевнено працювати з даними психологічних досліджень.

Для кого цей курс

здобувачів вищої освіти за спеціальністю «Психологія»;
аспірантів і молодих науковців;
практичних психологів, які проводять власні дослідження;
викладачів психологічних дисциплін;
усіх, хто прагне навчитися аналізувати та інтерпретувати результати психологічних досліджень.

Що ви отримаєте

розуміння основних статистичних понять та принципів аналізу даних;
навички підготовки масиву даних до статистичного аналізу;
уміння обирати статистичний критерій залежно від дослідницького завдання;
практичний досвід роботи в програмі Jamovi;
навички проведення кореляційного аналізу та порівняння груп;
уміння аналізувати кількісні та категоріальні дані;
навички інтерпретації статистичних результатів;
розуміння принципів коректного представлення результатів статистичного аналізу у кваліфікаційних роботах, тезах конференцій і наукових публікаціях відповідно до рекомендацій APA 7.

Особливості курсу

Навчання на основі реальних психологічних даних.
Практична робота в програмі Jamovi.
Без необхідності складних математичних обчислень.
Отримані навички легко переносяться на роботу в JASP та SPSS.
Акцент на інтерпретації результатів та виборі статистичних критеріїв.
Доступ до відеозаписів занять протягом 1 року.

Онлайн заняття:

01.08.2026, 10.00 - 13.00

08.08.2026, 10.00 - 13.00

15.08.2026, 10.00 - 13.00

22.08.2026, 10.00 - 13.00

29.08.2026, 10.00 - 13.00

Самостійна робота

Між заняттями здобувачі курсу виконують:

підготовку масиву даних;
розрахунок статистичних показників і критеріїв на навчальних наборах даних;
інтерпретацію результатів;
оформлення таблиць і висновків.