ПРОГРАМА організації та проведення підвищення кваліфікації вчителів математики закладів загальної середньої освіти

МОДУЛЬ 1. ЗАГАЛЬНА ПІДГОТОВКА

Тема 1.1. Нормативно-правові аспекти розвитку освіти

Законодавчі засади повної загальної середньої освіти. Професійний стандарт учителя 2024 року, його трудові функції та компетентності. Державні стандарти базової і профільної середньої освіти. Атестація, сертифікація, академічна свобода й відповідальність учителя. Планування індивідуальної траєкторії професійного розвитку.

Тема 1.2. Інклюзивне й безбар’єрне навчання

Універсальний дизайн навчання, розумне пристосування та диференціація. Адаптація математичних задач, креслень, формул і цифрових матеріалів до потреб учнів. Командна взаємодія з асистентом учителя, батьками та фахівцями психолого-педагогічного супроводу.

Тема 1.3. Медіаосвіта, цифрова безпека та академічна доброчесність

Критичне оцінювання інформації та цифрового математичного контенту. Захист персональних даних, авторське право, академічна доброчесність. Розпізнавання маніпуляцій, помилкових графіків і некоректного використання статистики. Безпечне та прозоре застосування систем штучного інтелекту.

МОДУЛЬ 2. ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГІЧНА ПІДГОТОВКА

Тема 2.1. Нова українська школа: соціально-громадянські виміри

Компетентнісний, діяльнісний і ціннісний підходи. Педагогічне партнерство, учнівська агентність, демократична культура та громадянська відповідальність. Безпечне освітнє середовище й підтримка психологічної резильєнтності учасників освітнього процесу.

Тема 2.2. Освітні вимірювання, діагностика і подолання навчальних втрат

Діагностичне, формувальне, поточне й підсумкове оцінювання. Критерії, рубрики та якісні тестові завдання. Аналіз даних, виявлення прогалин, визначення пріоритетних результатів і планування корекційної підтримки з математики.

Тема 2.3. Супровід професійного самовизначення учнів

Зв’язок математичної освіти зі світом професій. Діагностика інтересів, професійне інформування, індивідуальні консультації та проєкти. Протидія гендерним і соціальним стереотипам у виборі STEM-професій.

Тема 2.4. STEM-освіта та проєктне навчання

Інтеграція математики, природничих наук, технологій та інженерії. Постановка проблеми, побудова математичної моделі, збір і аналіз даних, створення продукту та його захист. Оцінювання процесу і результату командного проєкту.

МОДУЛЬ 3. ПРОФЕСІЙНА ПІДГОТОВКА ВЧИТЕЛЯ МАТЕМАТИКИ

Тема 3.1. Реалізація державних стандартів у навчанні математики

Обов’язкові результати математичної освітньої галузі, орієнтири для оцінювання та наступність базової і профільної школи. Перехід від вимог стандарту до цілей уроку, навчальної діяльності та доказів досягнення результату.

Тема 3.2. Проєктна й дослідницька діяльність у навчанні математики

Організація математичного дослідження: проблема, гіпотеза, модель, перевірка, доведення та інтерпретація. Навчальні проєкти, командні ролі, проміжний контроль і представлення результатів.

Тема 3.3. Компетентнісний потенціал математичної освітньої галузі та сучасних підручників

Формування математичної та інших ключових компетентностей. Методичний аналіз підручника, добір і перетворення вправ на компетентнісні завдання. Розвиток критичного, системного й творчого мислення.

Тема 3.4. Підсумковий контроль за блоком актуальних проблем математичної освіти

Тестування і практичний кейс на проєктування фрагмента компетентнісного уроку.

Тема 3.5. Цифрові технології, динамічна математика та штучний інтелект

Дидактичні можливості систем динамічної геометрії, комп’ютерної алгебри, електронних таблиць і навчальних платформ. Перевірка математичної правильності ШІ-відповідей, етика, безпека та захист даних.

Тема 3.6. Тестування і моніторинг у навчанні математики

Функції освітнього моніторингу, показники й джерела даних. Валідність, надійність і справедливість оцінювання. Інтерпретація результатів та прийняття педагогічних рішень.

Тема 3.7. Проєктування якісних тестових завдань з математики

Специфікація тесту, когнітивні рівні, типи завдань і дистрактори. Експертиза умов, ключів і схем оцінювання. Цифрове тестування та аналіз типових помилок.

Тема 3.8. Завдання й результати міжнародного дослідження PISA

Математична грамотність, реальні контексти, формулювання, застосування та інтерпретація математики. Робота з даними, невизначеністю, графіками та моделями. Конструювання PISA-подібних завдань.

Тема 3.9. Підсумковий контроль за блоком цифрових технологій та оцінювання

Виконання тесту та захист розробленого цифрового оцінювального ресурсу.

Тема 3.10. Підготовка учнів до НМТ з математики

Програмові вимоги й типи завдань НМТ. Діагностичне планування, тематичне повторення, керування часом, аналіз дистракторів і виправлення типових помилок без звуження навчання до механічного тренування.

Тема 3.11. Методика навчання розв’язування задач із параметрами

Класифікація задач із параметрами, аналітичні та графічні методи, пошук критичних значень, повнота перебору випадків і перевірка відповіді. Візуалізація за допомогою цифрових середовищ.

Тема 3.12. Підготовка до математичних олімпіад і змагань

Евристики, нестандартні задачі, методи доведення, комбінаторні та геометричні ідеї. Диференційована робота з математично обдарованими учнями та підтримка навчальної мотивації.

Тема 3.13. Історичний матеріал і прикладні задачі в навчанні математики

Історико-математичні сюжети, моделювання реальних процесів і міжпредметні контексти. Перевірка реалістичності результату, одиниць вимірювання та обмежень моделі.

Тема 3.14. Підсумковий контроль і захист випускової роботи

Представлення методичної розробки, що поєднує нормативно визначені результати, компетентнісні завдання, диференціацію, цифрову підтримку та критерії оцінювання. Професійна рефлексія і план упровадження.

Після завершення програми слухачі зможуть:

– аналізувати вимоги державних стандартів та професійного стандарту й переводити їх у вимірювані цілі уроку або навчального модуля;

– моделювати зміст навчання математики відповідно до очікуваних та обов’язкових результатів навчання учнів;

– проєктувати компетентнісні, прикладні, дослідницькі та міжпредметні математичні завдання;

– добирати методи навчання з урахуванням вікових, індивідуальних і особливих освітніх потреб учнів;

– виявляти освітні втрати на основі даних, визначати пріоритети та складати план корекційної підтримки;

– застосовувати формувальне, поточне й підсумкове оцінювання, створювати критерії, рубрики та якісні тестові завдання;

– організовувати психологічно безпечну, інклюзивну та партнерську взаємодію на уроці математики;

– доцільно використовувати системи динамічної математики, електронні таблиці, середовища тестування та інші цифрові ресурси;

– перевіряти математичну коректність і надійність цифрового та ШІ-генерованого контенту, дотримуватися академічної доброчесності й захисту даних;

– проєктувати підготовку до НМТ, PISA-подібних завдань та математичних змагань на основі розвитку мислення, а не механічного відтворення алгоритмів;

– оцінювати власні професійні потреби, рефлексувати результати роботи й планувати подальший розвиток.