ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ В STEM-ОСВІТІ
Вдосконалення практичних умінь та навичок використання штучного інтелекту в STEM-освіті з метою розвитку інноваційного мислення та формування цифрової компетентності. Освоєння практичних інструментів ШІ для розв’язання прикладних задач у науці, технологіях, інженерії та математиці з метою підвищення ефективності навчання та формування відповідального ставлення до використання сучасних технологій
Суб’єкт підвищення кваліфікації:
Хмельницький національний університетІнформація про розробника (розробників):
Віталій Алексейко, асистент кафедри комп'ютерної інженерії та інформаційних систем Хмельницького національного університетуНапрями підвищення кваліфікації:
- цифрові технології педагогічної діяльності на рівні базової середньої освіти(ГХЗВ)
Форма (форми) підвищення кваліфікації:
- дистанційна
Види підвищення кваліфікації:
- курси (навчання за програмами підвищення кваліфікації)
Цільова група:
- Вчитель закладу загальної середньої освіти
Перелік професійних стандартів:
- «Вчитель закладу загальної середньої освіти» (2024)
Складники системи освіти та рівні освіти:
- повна загальна середня освіта
Професійні компетентності за професійними стандартами педагогічних працівників:
- Вчитель ЗЗСО. А3. Інформаційно-цифрова компетентність
- Вчитель ЗЗСО. Г2. Організаційна компетентність
- Вчитель ЗЗСО. Д1. Здатність до навчання впродовж життя
- Керівник ЗЗСО. Д2.Здатність до навчання впродовж життя
1. Вступ до штучного інтелекту та його роль у STEM
Поняття, історія та напрями розвитку ШІ, використання ШІ у STEM: приклади реальних проєктів
2. ШІ в науці: моделювання, аналіз даних, експеримент
Використання ШІ в природничих науках: біологія, хімія, фізика, екологія. Моделювання процесів і прогнозування результатів експериментів. Робота з науковими даними: пошук закономірностей, автоматизований аналіз.
3. ШІ в технологіях та інженерії
Інженерні застосування ШІ: автоматизація, робототехніка, цифрові двійники. Алгоритми оптимізації та прогнозування у виробництві. Математичне моделювання та аналітика даних за допомогою ШІ.
4. Інструменти та платформи для роботи з ШІ у STEM
Огляд доступних ШІ-інструментів: ChatGPT, Copilot, Gemini, Grok, Gama тощо. Основи роботи з нейронними мережами без програмування.
5. Освітні можливості ШІ: підтримка навчання і викладання
ШІ в освіті: адаптивне навчання, інтелектуальні тьютори, генерація навчального контенту. Інтеграція ШІ у STEM-курси. Приклади використання ШІ для формувального оцінювання та індивідуалізації навчання.
6. Відповідальне та етичне використання ШІ у STEM
Тенденції розвитку ШІ у науці й освіті. Питання етики, упередженості даних, авторського права та цифрової безпеки. Формування цифрової компетентності та критичного мислення у студентів.
По завершенню сертифікатної програми слухачі мають: використовувати свої знання, розуміння та базові навички дослідження і розробки в галузі STEM для ефективного застосування інструментів штучного інтелекту; уміти застосовувати ШІ для аналізу даних, моделювання та розв’язання прикладних задач у науці, технологіях, інженерії та математиці; уміти критично оцінювати результати, отримані за допомогою систем ШІ, та усвідомлювати їхні обмеження; уміти працювати з цифровими платформами, що використовують алгоритми машинного навчання; уміти створювати або адаптувати прості моделі ШІ для освітніх чи дослідницьких цілей; уміти заохочувати інших до відповідального та етичного використання штучного інтелекту в освітньому і професійному середовищі