Бізнес-аналітика в Power Query, Power Pivot і Power BI у викладанні економічних і управлінських дисциплін

Суб’єкт підвищення кваліфікації:

Інформація про розробника (розробників):

Мозговий Сергій Анатолійович, фізична особа — підприємець, автор курсу «Power Query, Power Pivot і Power BI: бізнес- аналітика» освітньої платформи IT-M Education (Перейти за покликанням ).

Особа (особи), які виконують програму:

Мозговий Сергій Анатолійович

Напрями підвищення кваліфікації:

використання інформаційно-комунікативних та цифрових технологій в освітньому процесі, включаючи електронне навчання, інформаційну та кібернетичну безпеку
розвиток професійних компетентностей (знання навчального предмета, фахових методик, технологій)
цифрова компетентність

Форма (форми) підвищення кваліфікації:

дистанційна

Види підвищення кваліфікації:

практичний курс (навчання за програмами підвищення кваліфікації)

Цільова група:

Викладач
Педагог професійного навчання
Старший викладач

Перелік професійних стандартів:

«Майстер виробничого навчання» (2021)
«Педагог професійного навчання» (2026)
«Викладач закладу вищої освіти» (2024)

Складники системи освіти та рівні освіти:

вища освіта
освіта дорослих, у тому числі післядипломна освіта
перший (бакалаврський) рівень вищої освіти
другий (магістерський) рівень вищої освіти

Зміст програми складається з 3 модулів та 7 взаємопов'язаних тем. На етапі завершення навчання за Програмою слухачі складають підсумковий тест із 20 запитань і здають на платформі підсумкову роботу з пояснювальною запискою; роботу оцінюють автоматизовано за критеріями, а переглядають і підтверджують оцінку спеціалісти IT-M Education; відгук слухач отримує на платформі. Максимальна кількість балів, яку можуть отримати учасники, — 100 балів. Прохідний бал — 60. Учасники, які успішно пройшли навчання, отримують сертифікат.

МОДУЛЬ 1. Бізнес-аналітика у фахових дисциплінах

Тема 1.1. Power Query, модель даних, DAX і Power BI в освітніх програмах

Вміння бізнес-аналітики, яких очікують роботодавці. Відповідність модулів курсу освітнім компонентам: бізнес-аналітика, маркетингова аналітика, управлінський облік, економіка підприємства. Програмне забезпечення: Power BI Desktop, Power Query й Power Pivot в Excel; робота студентів з різними операційними системами.

Тема 1.2. Навчальні дані й кейси для BI: джерела, знеособлення, модель «зірка»

Відкриті й синтетичні дані, знеособлення. Факти й довідники, зв'язки, календар. Типові помилки моделей студентів: двонапрямлені фільтри, неявні міри, відсутній календар.

МОДУЛЬ 2. Практичні заняття й оцінювання

Тема 2.1. Практичне заняття з автоматичною перевіркою: запит, міра, звіт

Пара на 80 хвилин навколо кейсу. Задачі «напишіть крок», «виправте запит», «виправте міру» з автоматичною перевіркою на інших даних, перевірка шаблону звіту Power BI. Група викладача на освітній платформі: код групи, завдання з терміном, вікторина наживо, квиток на виході.

Тема 2.2. Оцінювання звітів і дашбордів, академічна доброчесність і ШІ

Критерії й рубрики оцінювання звіту: правильність чисел, модель, візуалізація, висновки. Перевірка чисел візуалів, індивідуальні варіанти даних. Як ШІ-помічники пишуть DAX і де помиляються; завдання, що перевіряють розуміння.

МОДУЛЬ 3. Практикум: задачі курсу «Power Query, Power Pivot і Power BI: бізнес-аналітика»

Тема 3.1. Power Query: запит, очищення, форма таблиці, кілька таблиць (модулі 1, 3–5 курсу)

Кроки запиту й типи, мова M; очищення тексту, дат і помилок; скасування зведення, зведення й групування; додавання й об'єднання таблиць, параметри. Задачі з автоматичною перевіркою запитів.

Тема 3.2. Модель даних і DAX: міри, CALCULATE, аналіз у часі (модулі 6–9 курсу)

Модель даних: факти, довідники, зв'язки й календар; міри й обчислювані стовпці; CALCULATE, ALL, FILTER, RELATED і контекст; з початку року, рік до року, ковзні суми. Задачі з автоматичною перевіркою мір.

Тема 3.3. Звіт у Power BI (модуль 10 курсу)

Візуали, роздільники й міри для звіту: RANKX, TOPN, динамічні заголовки. Звіт у Power BI Desktop з перевіркою шаблону .pbit.

Після завершення навчання слухач уміє:

обирати інструменти бізнес-аналітики для результатів навчання економічних і управлінських дисциплін і визначати місце практичних занять у силабусі;
готувати навчальні дані й кейси: імпорт і очищення в Power Query, модель «зірка» з календарем;
писати міри DAX з контекстом фільтра, CALCULATE й аналізом у часі;
проєктувати практичне заняття з автоматичною перевіркою запитів, мір і звіту Power BI;
оцінювати звіти й дашборди студентів за критеріями й запобігати порушенням академічної доброчесності, зокрема під час використання ШІ.

Перелік компетентностей, що вдосконалюватимуться:

предметна (фахова) компетентність: застосування інструментів бізнес-аналітики (Power Query, модель даних, DAX, Power BI) у змісті освітніх компонентів економічних, управлінських, маркетингових і облікових спеціальностей;
цифрова компетентність: використання цифрових інструментів аналізу даних і освітньої платформи з автоматичною перевіркою практичних завдань;
методична компетентність: проєктування практичних занять за результатами навчання освітньої програми;
оцінювальна компетентність: оцінювання практичних робіт здобувачів за критеріями й забезпечення академічної доброчесності, зокрема під час використання штучного інтелекту.

Програма реалізується дистанційно протягом шести–восьми тижнів (пролонгована форма): теоретичні матеріали, тести й практичні завдання — асинхронно на освітній платформі IT-M Education, у зручний для слухача час, без синхронних занять; консультації — письмово через платформу. На час навчання слухачу відкривається курс «Power Query, Power Pivot і Power BI: бізнес-аналітика» (https://it- Перейти за покликанням редактор запиту Power Query і редактор мір DAX просто на сторінці задачі з автоматичною перевіркою на інших даних і перевірка шаблону звіту Power BI (.pbit), створеного в Power BI Desktop; назви команд — як в українських Excel і Power BI Desktop. Доступ до матеріалів — 120 днів від початку навчання.