Vector

“MATH-LAB 4.0: майстерня нестандартних задач та цифрових STEM-практик ”

Мета: удосконалення професійних компетентностей учителів математики щодо методики розв'язування нестандартних задач, конструювання STEM-орієнтованих ситуацій, використання цифрового динамічного моделювання та сучасних підходів до критеріального оцінювання навчальних досягнень учнів

“MATH-LAB 4.0: майстерня нестандартних задач та цифрових STEM-практик ”

Інформація про розробника (розробників):

Лукичова Н.С. завідувач навчально-методичної лабораторії математики, фізики та астрономії, викладач кафедри теорії й методики викладання навчальних дисциплін

Особа (особи), які виконують програму:

Напрями підвищення кваліфікації:

  • розвиток професійних компетентностей (знання навчального предмета, фахових методик, технологій)

Форма (форми) підвищення кваліфікації:

  • інституційна (дистанційна)

Види підвищення кваліфікації:

  • семінари (навчання за програмами підвищення кваліфікації)

Цільова група:

  • Викладач
  • Вчитель

Перелік професійних стандартів:

  • «Вчитель закладу загальної середньої освіти» (2024)

Складники системи освіти та рівні освіти:

  • повна загальна середня освіта

Професійні компетентності за професійними стандартами педагогічних працівників:

  • А2. Предметно-методична компетентність
  • АЗ. Інформаційно-цифрова компетентність
  • Г2. Організаційна компетентність
  • Г3. Оцінювально-аналітична компетентність

НАВЧАЛЬНО - ТЕМАТИЧНИЙ ПЛАН 

 

№З м і с тЛСПУ
1Інформаційно-діяльнісний модуль1124
1.1Евристичні стратегії розв'язування задач підвищеної складності та олімпіадного рівня11 2
1.2

Задачі з високою стійкістю до генеративного ШІ та динамічне моделювання

 

  22
2.Методично-компетентнісний модуль2024
2.1Компетентнісне навчання математики та специфіка його оцінювання1  1
2.2Від задачі до проєкту: математичне моделювання як основа STEM-навчання1 12
2.3Архітектура навчального STEM-кейсу та моделювання прикладних цифрових ситуацій  11
Разом3148

У результаті участі в семінарі-практикумі слухачі зможуть:

поглибити знання про евристичні методи, прийоми подолання алгоритмічних шаблонів та особливості підготовки учнів до олімпіад і турнірів;

опанувати методику конструювання авторських навчальних завдань із високою стійкістю до прямого розв'язання нейромережами та сервісами Photomath;

опанувати інструменти критеріального формувального оцінювання нестандартних рішень учнів із використанням технології Scaffolding;

удосконалити вміння розробляти, моделювати та інтегрувати прикладні цифрові STEM-кейси у щоденний навчальний процес.