АГЕНТИ ЗМІН: ЦИФРОВІ АСИСТЕНТИ ДЛЯ ПЕДАГОГІЧНИХ ЛІДЕРІВ

Навчання відбувається на Перейти за покликанням в електронному курсі викладено навчальні матеріали та залікові роботи, відображується прогрес навчання. Доступ до матеріалів курсу зберігається протягом строку навчання.

 

Вартість:  950 грн. за умови наповненості групи від 15 осіб.

 

Настановне заняття

Ознайомлення слухачів із метою, завданнями, структурою тренінгу та регламентом роботи на платформі «Вектор». Організація цифрового навчального простору, правила синхронної та асинхронної взаємодії. Вхідне діагностичне анкетування рівня цифрової готовності та досвіду взаємодії з генеративним ШІ. Формування культури довіри, психологічної безпеки та відкритого обговорення викликів цифровізації базової середньої освіти.

 

МОДУЛЬ 1. Прозорість, етика та архітектура ШІ-агентів у цифровому освітньому середовищі.

 

Тема 1.1. Архітектура та принципи прозорості автономних ШІ-агентів: подолання ефекту «чорної скриньки».

Еволюція технологій штучного інтелекту: від пасивних текстових чат-ботів до проактивних автономних ШІ-агентів і мультиагентних систем. Ключові атрибути ШІ-агента: автономність, цілепокладання, робоча та довгострокова пам'ять, планування дій (Planning), виклик зовнішніх цифрових інструментів (Function/Tool Calling). Принципи деконструкції технології: як генеративні моделі формують відповіді, статистична та ймовірнісна природа тексту, природа виникнення алгоритмічних галюцинацій та упереджень (bias). Концепція «Explainable AI» (пояснюваний ШІ) в освіті: необхідність розуміння внутрішньої логіки та обмежень інструменту перед його інтеграцією в освітній процес. Типологія освітніх ШІ-асистентів: предметні тьютори, методичні помічники, фасилітатори дискусій, аналітики освітніх даних.

Очікувані результати навчання за темою 1.1:

• Знання й розуміння: сутність, типи та принципи функціонування автономних ШІ-агентів; архітектурні відмінності між статичними моделями та агентними системами; причини галюцинацій та системні обмеження сучасних нейромереж.
• Уміння та навички: диференціювати типи цифрових асистентів під конкретні дидактичні завдання; аргументовано пояснювати учням логіку роботи ШІ; критично виявляти фактичні помилки та упередження в згенерованих відповідях.
• Цінності та ставлення: раціональне, критичне ставлення до технологій ШІ; прагнення до технологічної прозорості та демістифікації цифрових інструментів у навчанні.

Тема 1.2. Нормативно-правова база, етика відкритості та інституційна ШІ-політика закладу освіти.

Нормативно-правове регулювання штучного інтелекту: Регламент Європейського Парламенту і Ради (ЄС) 2024/1689 щодо гармонізованих правил у сфері ШІ (EU AI Act 2024) та класифікація освітніх ШІ-систем як систем підвищеного ризику (High-Risk AI Systems); Закон України «Про захист персональних даних»; Інструктивно-методичні рекомендації МОН України щодо використання ШІ в ЗЗСО (2024); Типова програма (наказ МОН № 871). Етичні засади людиноцентричного ШІ: прозорість, справедливість, підзвітність, захист приватності та рівний доступ. Розробка локальних нормативних актів школи: «Шкільна політика відповідального та відкритого використання ШІ» (AI School Policy). Перехід від непродуктивних заборон до культури «прозорого декларування» (AI Disclosure). Формування тристоронніх угод партнерства «вчитель–учень–батьки».

Очікувані результати навчання за темою 1.2:

• Знання й розуміння: норми законодавства щодо кібербезпеки та захисту персональних даних неповнолітніх; структуру та вимоги до шкільної політики використання ШІ; принципи прозорого декларування цифрових інструментів.
• Уміння та навички: розробляти проєкти локальних регламентів, етичних правил та інструкцій щодо безпечного використання ШІ в закладі освіти; формулювати чіткі правила взаємодії для учнів та батьків.
• Цінності та ставлення: проактивна позиція щодо формування безпечного цифрового простору школи; повага до прав дитини, конфіденційності та академічної чесності.

 

МОДУЛЬ 2. Педагогічне проєктування відкритих електронних освітніх ресурсів та кастомізація ШІ-асистентів.

 

Тема 2.1. Методика проєктування прозорих навчальних матеріалів та відкритий промпт-дизайн для НУШ 5–9 класів.

Методичні засади проєктування електронних освітніх ресурсів (ЕОР) для базової середньої освіти відповідно до вимог НУШ. Відкритий промпт-дизайн (Transparent Prompt Engineering): структура професійного педагогічного промпту (рольова модель, освітній контекст, цільова вікова аудиторія, таксономічний рівень, формат вихідних даних, обмеження та критерії верифікації). Техніки покрокового міркування (Chain-of-Thought), генерації з самоперевіркою (Self-Consistency) та рольового моделювання (Few-Shot Prompting). Створення відкритих навчальних матеріалів: опорні схеми, диференційовані картки, проблемні ситуаційні завдання, сценарії інтерактивних занять. Обов'язкове маркування ШІ-генерованих та ШІ-асистованих матеріалів (AI Attribution & Transparency Statement). Фактчекінг та верифікація першоджерел.

Очікувані результати навчання за темою 2.1:

• Знання й розуміння: закономірності побудови високоефективних промптів; стандарти відкритого цитування та маркування контенту; критерії дидактичної якості та вікової адекватності ЕОР для учнів 5–9 класів.
• Уміння та навички: конструювати авторські дидактичні матеріали за допомогою відкритих промпт-алгоритмів; верифікувати згенеровані факти за надійними першоджерелами; додавати стандартизовані декларації прозорості до ЕОР.
• Цінності та ставлення: авторська відповідальність за якість навчальних ресурсів; висока академічна доброчесність; готовність відкрито ділитися розробленими промптами з колегами.

 

Тема 2.2. Low-Code/No-Code розробка спеціалізованих ШІ-тьюторів із верифікованою базою знань (RAG).

Платформи для конструювання кастомізованих цифрових асистентів без програмування (Custom GPTs, Microsoft Copilot Studio, Poe, Mistral, Flowise, Make). Методологія «Design Thinking» в інженерії освітніх помічників. Концепція RAG (Retrieval-Augmented Generation — генерація з доповненням пошуку): підключення до ШІ-агента верифікованої бази знань (підручники, модельні навчальні програми НУШ, глосарії, нормативні стандарти). Формування надійних системних інструкцій (System Instructions): обмеження предметної області, заборона вигадування фактів, алгоритми сократівського діалогу (наведення учня на відповідь навідними питаннями без надання готового розв'язку). Тестування асистента на стійкість та усунення галюцинацій.

Очікувані результати навчання за темою 2.2:

• Знання й розуміння: архітектуру та алгоритми технології RAG; принципи безпечного налаштування No-Code платформ; методику педагогічного моделювання сократівського діалогу цифрового тьютора.
• Уміння та навички: проєктувати, налаштовувати та тестувати спеціалізованого предметного ШІ-тьютора для учнів 5–9 класів; структурувати та підключати верифіковані навчальні матеріали; формулювати системні правила поведінки агента.
• Цінності та ставлення: творчий підхід до конструювання інноваційного освітнього середовища; прагнення гарантувати достовірність та безпеку інформації, яку отримують учні від цифрових помічників.

 

МОДУЛЬ 3. Прозора ШІ-аналітика, формувальне оцінювання та розвиток ШІ-грамотності здобувачів освіти.

 

Тема 3.1. Відкриті інструменти ШІ-аналітики, моніторинг результатів та людиноцентричне формувальне оцінювання.

Використання цифрових технологій та ШІ для організації формувального та діагностувального оцінювання в НУШ. Автоматизована генерація якісного та персоніфікованого зворотного зв'язку на основі критеріальних рубрик (Rubrics-based Feedback). Дотримання принципу «Human-in-the-Loop» (людина в контурі управління): збереження вирішального педагогічного контролю вчителя над виставленням оцінок та інтерпретацією результатів. Інструменти освітньої аналітики: збір, деперсоналізація, статистична обробка та візуалізація даних про навчальний поступ (динаміка успішності, подолання навчальних втрат, аналіз складності завдань). Створення аналітичних панелей (дашбордів) для прозорої взаємодії з учнями, батьками та педагогічним колективом.

Очікувані результати навчання за темою 3.1:

• Знання й розуміння: методику прозорого формувального оцінювання з підтримкою ШІ; принципи людиноцентричності та захисту конфіденційності в освітній аналітиці; принципи структуризації навчальних дашбордів.
• Уміння та навички: застосовувати ШІ для аналізу учнівських відповідей та формулювання розгорнутого розвивального зворотного зв'язку; інтерпретувати дані моніторингів; створювати наочні аналітичні панелі.
• Цінності та ставлення: об'єктивність, етична відповідальність за нерозголошення конфіденційних даних; людиноцентрична спрямованість оцінювання на підтримку кожного здобувача освіти.

 

Тема 3.2. Розвиток відкритої ШІ-грамотності учнів 5–9 класів, розпізнавання дезінформації та ШІ-стійкі завдання.

Формування ШІ-грамотності здобувачів базової середньої освіти відповідно до оновленого Держстандарту та міжнародних рамок оцінювання якості освіти (PISA-2025/2029). Розвиток критичного мислення: алгоритми перевірки достовірності інформації, виявлення синтетичного медіаконтенту, дипфейків та маніпуляцій. Проєктування «ШІ-стійких» (AI-Resilient) та «ШІ-прозорих» навчальних завдань: завдання на аналіз контексту, дискусії, дебати, оцінку аргументів, локальні спостереження, рефлексивні есе. Практика «відкритого захисту розв'язку»: демонстрація учнем не лише кінцевого результату, а й промпт-історії, критичного аналізу згенерованого тексту та пояснення внесених авторських правок. Мережевий етикет та безпека власної цифрової ідентичності.

Очікувані результати навчання за темою 3.2:

• Знання й розуміння: вікові психологічні особливості сприйняття цифрових технологій підлітками; методики виявлення дезінформації та дипфейків; алгоритми конструювання компетентнісно орієнтованих завдань.
• Уміння та навички: розробляти інтерактивні завдання для розвитку ШІ-грамотності учнів 5–9 класів; навчати школярів безпечному цифровому сліду та фактчекінгу; прозоро оцінювати рефлексивні звіти учнів.
• Цінності та ставлення: партнерське, довірливе ставлення до учнівства, заохочення допитливості та академічної чесності; прагнення виховувати свідомих громадян інформаційного суспільства.

 

Підсумковий захід

Підсумковий синхронний вебінар у форматі відкритої методичної презентації та захисту слухачами своїх комплексних практичних робіт (розробленого кастомізованого ШІ-тьютора з базою знань RAG, проєкту шкільної політики використання ШІ, авторського комплекту відкритих ЕОР та аналітичного дашборду). Взаємне оцінювання за критеріальними рубриками. Підсумкове рефлексивне опитування та визначення траєкторії подальшого професійного розвитку педагогів.

У результаті опанування програми слухачі демонструватимуть набуття таких інтегрованих результатів навчання:

Знання й розуміння:

• базових архітектурних принципів функціонування генеративного ШІ та автономних агентів (LLM, RAG, multi-agent), сутності концепції пояснюваного ШІ (Explainable AI);
• вимог національного та міжнародного законодавства у сфері регулювання ШІ та захисту даних (EU AI Act 2024, Закон України «Про захист персональних даних», наказ МОН № 871);
• засад академічної доброчесності, етичних норм та принципів відкритості й прозорості залучення ШІ в освітній процес;
• критеріїв педагогічної якості, надійності, доступності та безпеки електронних освітніх ресурсів;
• методичних засад і діагностичного інструментарію оцінювання ШІ-грамотності учнів підліткового віку (5–9 класи).

Практичні уміння та навички:

• формулювати багаторівневі верифіковані системні промпти та застосовувати відкриті алгоритми промпт-дизайну для підготовки навчальних матеріалів;
• конструювати та валідувати спеціалізованих предметних ШІ-тьюторів із верифікованою базою знань (RAG) на базі No-Code платформ;
• проєктувати ШІ-стійкі та компетентнісно орієнтовані навчальні завдання для учнів 5–9 класів, що стимулюють критичне мислення та творчий пошук;
• застосовувати ШІ-інструменти для людиноцентричного формувального оцінювання, аналізу навчальних результатів та надання якісного зворотного зв'язку за принципом «Human-in-the-Loop»;
• розробляти проєкти локальних нормативних документів (інституційної шкільної політики використання ШІ, декларацій прозорості навчального предмета);
• навчати здобувачів освіти алгоритмам фактчекінгу, розпізнаванню дезінформації, дипфейків та безпечному управлінню власним цифровим слідом.

Цінності, диспозиції та професійні установки:

• непохитна відданість принципам академічної доброчесності, справедливості, прозорості та людиноцентричності в освіті;
• відкритість до інновацій, прагнення виступати агентом позитивних змін та ділитися практичним досвідом у професійній спільноті;
• усвідомлена відповідальність за збереження конфіденційності персональних даних, цифрову безпеку та психоемоційний добробут учнів;
• орієнтація на партнерську, довірливу та взаємно прозору комунікацію з учнями та батьками щодо меж залучення технологій штучного інтелекту.

Освітній процес побудовано за діяльнісним, практико-орієнтованим підходом. Співвідношення видів навчальної діяльності відповідає нормативним вимогам до програм на платформі «Вектор»:

• Лекційні заняття (теоретичний складник) — 8 годин (26,7% від загального обсягу, норма: не більше 30%);
• Практичні заняття (воркшопи, хакатони промпт-дизайну, розробка цифрових асистентів) — 16 годин (53,3%, норма: не менше 50%);
• Самостійна робота слухачів (опрацювання джерел, виконання індивідуальних завдань) — 4 години (13,3%, норма: до 20%);
• Контрольні заходи та підсумкова рефлексія — 2 години (6,7%).

Зміст програми гармонізовано з дескрипторами Професійного стандарту вчителя (2024), Рамкою цифрової компетентності педагогів DigCompEdu та Рекомендаціями ЮНЕСКО щодо ШІ-компетентностей викладачів (2024). Завершується тренінг захистом слухачем комплексного практичного завдання.

 

Тренінг триватиме 10 робочих днів протягом двох тижнів.

Навчання відбувається Перейти за покликанням Запорізького ОІППО.

 

група 1: 05.10.2026 - 16.10.2026
група 2: 19.10.2026 - 30.10.2026
група 3: 02.11.2026 - 13.11.2026